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Fase de Ideación Avanzada y Prototipado de Ingeniería

El proyecto.

La arquitectura de software, el modelado de datos y el diseño del hardware están cerrados. Lo que sigue es el MVP físico — y el campo, que es donde las ideas se rompen o se demuestran.

El Problema

Dos fallos que nadie resolvió.

La tecnología de detección de celo existe desde hace años. Solo que fue diseñada para otro animal, en otro lugar, con otro presupuesto.

Bubalus bubalis

El Ángulo Muerto del Búfalo

El celo de la búfala es mayoritariamente silencioso, ocurre de noche y muchas veces con el animal sumergido en lagunas o lodo. Es exactamente donde los sensores convencionales — pensados para vacas lecheras estabuladas — sufren una atenuación total de señal.

  • Silencioso
  • Nocturno
  • Sumergido
CAPEX

La Barrera Económica

Equipar a cada hembra con un collar activo cuesta €100+ por animal. En una explotación promedio, la inversión inicial se vuelve prohibitiva — y la detección de celo se sigue haciendo a simple vista, con el costo acumulándose todos los días.

  • €100+ / collar
  • 4 € / día abierto
Impacto Financiero

El modelo cabe en una línea.

No hay magia en el ahorro: hay días de inactividad que dejan de existir. El resto es aritmética — y está abierta al escrutinio.

Ahorro Anual = N × ΔD × C_diário
N
Tamaño del hato100 hembras
ΔD
Reducción media de días abiertos15 días
C_diário
Costo de un animal vacío, por día4 € / día

Explotación estándar en Viseu · 100 cabezas

Ahorro directo estimado
6.000 €
al año, antes de la suscripción
Inversión inicial
1.370 €
Retorno en
3,0 meses
Simular con su hato
Roadmap · 3 de 5 completados

Lo que está cerrado, y lo que falta.

El software y la arquitectura están resueltos. Lo que falta es acero, resina y campo — y es eso lo que el piloto de 2027 va a pagar.

  1. Arquitectura de red híbrida (BLE + LoRaWAN)

    Completado

    Topología asimétrica diseñada y validada: un nodo activo en el macho, tags pasivas en las hembras, transmisión en banda libre.

  2. Algoritmo de detección de monta

    Completado

    Lógica del firmware estructurada: detección por sensores de a bordo, validación por proximidad y protocolo store-and-forward.

  3. Prototipo del dashboard

    Completado

    Interfaz del productor prototipada en entorno de simulación, con alertas de celo y mapeo de la red.

  4. Fabricación del primer lote de PCBs

    Planificado

    Producción de las primeras placas y pruebas de laboratorio de estanqueidad — la carcasa debe soportar inmersión total (IP68).

  5. Pilotos en entorno real

    Planificado

    Hato bovino en Viseu y hato bufalino en Ribatejo — el único lugar donde el algoritmo se pone a prueba.

Simulación

Así se va a ver en el terreno.

Concepciones ilustrativas generadas por IA para visualizar el dispositivo en uso — todavía no son fotografías de un piloto real, que arranca recién en 2027 (ver Roadmap).

Concepción ilustrativa del dispositivo de pecho montado en un toro en pastoreo extensivo, en un paisaje de dehesa, con la señal LoRaWAN representada gráficamente.Simulación
Bovino · Viseu
Concepción ilustrativa de dos técnicos validando en una tablet el dispositivo de un hato bufalino parcialmente sumergido en una laguna del Ribatejo.Simulación
Bufalino · Ribatejo
Concepción ilustrativa del momento de la monta detectado por el dispositivo en el macho, con confirmación por proximidad a la tag de la hembra y detalle del sensor.Simulación
Detección del salto de monta

Naudy Castellanos

Ingeniero de Producción Animal e Ingeniero Informático

Viseu · PortugalPremio Crédito Agrícola · 13.ª edición

Candidatura a la 13.ª edición del Premio Emprendimiento e Innovación Crédito Agrícola. Si es productor, investigador o inversor y quiere llevar ReproTrack al campo, el camino más corto es un correo electrónico.

Equipo

  • Darwin Ramírez

    Ingeniero Electrónico

  • Franklin Pérez

    Ingeniero de Producción Animal y Perito de Campo